Difference between revisions of "Análisis y Visualización de Datos con R"
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| + | [[File:51sTw7PU1sL. AC UL320 SR242,320 (1).jpg|center|thumb|Imagen Tomada del Libro: Bioinformatic Algorithms, Volume Two, Second Edition. by Phillip Compeau and Pavel Pevzner]] | ||
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El análisis de datos y su respectiva visualización es importante para el desarrollo de investigaciones tanto experimentales como computacionales en todas las ciencias, pero de una manera muy relevante en areas relacionadas con biología. No solo se trata de poder reducir simplemente datos, sino de garantizar eficiencia, confiabilidad y visualización para representar la información y la toma de decisiones. | El análisis de datos y su respectiva visualización es importante para el desarrollo de investigaciones tanto experimentales como computacionales en todas las ciencias, pero de una manera muy relevante en areas relacionadas con biología. No solo se trata de poder reducir simplemente datos, sino de garantizar eficiencia, confiabilidad y visualización para representar la información y la toma de decisiones. | ||
En ese sentido, R es quizás el mas importante lenguaje computacional de script para biología. Teniendo en cuenta igual, que es una herramienta libre y abierta (open source), con un impresionante poder y expresividad, este curso se ofrece para introducir y llevar a un nivel intermedio a estudiantes de posgrado relacionados con biología computacional en el uso de R y herramientas relacionadas directas. | En ese sentido, R es quizás el mas importante lenguaje computacional de script para biología. Teniendo en cuenta igual, que es una herramienta libre y abierta (open source), con un impresionante poder y expresividad, este curso se ofrece para introducir y llevar a un nivel intermedio a estudiantes de posgrado relacionados con biología computacional en el uso de R y herramientas relacionadas directas. | ||
Revision as of 16:39, 15 August 2017
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El análisis de datos y su respectiva visualización es importante para el desarrollo de investigaciones tanto experimentales como computacionales en todas las ciencias, pero de una manera muy relevante en areas relacionadas con biología. No solo se trata de poder reducir simplemente datos, sino de garantizar eficiencia, confiabilidad y visualización para representar la información y la toma de decisiones.
En ese sentido, R es quizás el mas importante lenguaje computacional de script para biología. Teniendo en cuenta igual, que es una herramienta libre y abierta (open source), con un impresionante poder y expresividad, este curso se ofrece para introducir y llevar a un nivel intermedio a estudiantes de posgrado relacionados con biología computacional en el uso de R y herramientas relacionadas directas.
