Análisis y Visualización de Datos con R

Imagen Tomada del Libro: Bioinformatic Algorithms, Volume Two, Second Edition. by Phillip Compeau and Pavel Pevzner

El análisis de datos y su respectiva visualización es importante para el desarrollo de investigaciones tanto experimentales como computacionales en todas las ciencias, pero de una manera muy relevante en áreas relacionadas con biología. No solo se trata de poder reducir simplemente datos, sino de garantizar eficiencia, confiabilidad y visualización para representar la información y la toma de decisiones.

En ese sentido, R es quizás el mas importante lenguaje computacional de script para biología. Teniendo en cuenta igual, que es una herramienta libre y abierta (open source), con un impresionante poder y expresividad, este curso se ofrece para introducir y llevar a un nivel intermedio a estudiantes de posgrado relacionados con biología computacional en el uso de R y herramientas relacionadas directas.

Contenido

1. Introducción al manejo de grandes datos
2. Tópicos esenciales sobre algoritmos y usos de plataformas
   • Instalación Personal
   • Uso de la plataforma de HPC en la UIS
3. Algo de algoritmos
4. Introducción a R - Estructuras de Datos
5. Escribiendo primeros workflows de análisis de datos con R
6. Reduciendo y Combinando Datos
7. Gráficas y Visualización

Material del Curso

• Presentación del Curso

• Introducción a R

• Lógica de Programación

• Estructuras de Datos

• Índices y Operadores Lógicos

Fuentes de Información

• https://www.r-project.org/
• https://journal.r-project.org/
• https://bioinformatics.ca/workshops/2017/introduction-r-2017
• http://bioinformatics-core-shared-training.github.io/
• https://training.csx.cam.ac.uk/bioinformatics/course/bioinfo-intR
• http://bioinfotraining.bio.cam.ac.uk/postgraduate/specialized/bioinfo-intR

Instructores

Carlos Jaime Barrios Hernández, PhD (c b a r r i o s '@' u i s . e d u . c o )

Gilberto Javier Diaz Toro, MSc (g i l b e r t o . d i a z '@' u i s . e d u . c o )