Computación de alto rendimiento

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Computación de alto rendimiento - Código 24433

Profesor

Carlos Jaime Barrios Hernandez, PhD. - (cbarrios@uis.edu.co)

PRESENTACION

El término Computación de Alto Rendimiento o Computación de Alto Desempeño esta relacionado con el cómputo para el tratamiento de problemas de gran reto, que a su vez, son aquellos problemas que requieren arquitecturas escalables de cómputo para su tratamiento. La computación de alto rendimiento es igualmente entendida como supercomputación o computación avanzada, debido a sus caracteristicas propias que la hacen ubicar "mas allá" del contexto normal y temporal de la computación.

Este curso para maestria en informática, ofrece un "estado del arte" de la computación de alto rendimiento y direcciones futuras desde dos puntos de vista especificos, pero muy relacionados entre si: arquitectural y aplicativo. Este último muy ligado con el cálculo científico.

Contenido

  1. Introducción al Cómputo de Alto Rendimiento y Cálculo Científico
    • Cómputo de Alto Rendimiento y e-Ciencia: El paradigma del Tratamiento Intensivo de Datos
    • e-Interacción y Arquitecturas Escalables (Y de Gran Escala)
    • Cómputo de Alto Rendimiento (HPC), Computo de Alta Demanda (HTC), Computación Voluntaria y otras tendencias.
  2. Arquitecturas Escalables: Paralelismo y Distribución
    • Arquitectura General de Sistemas
    • Taxonomía de Flynn
    • Algunos Aspectos de Medidas de Rendimiento: Ley de Amhdal y otros
    • Procesadores Multicore
    • Maquinas Paralelas
      • Máquinas de Memoria Compartida
      • Máquinas de Memoria Distribuida
      • Máquinas Híbridas (Sistemas Híbridos)
    • Sistemas Distribuídos de Gran Escala
      • Grid Computing
      • Cloud Computing
    • Un Caso Especial: Computadores Cuánticos
    • Redes de Alta Velocidad o de Alto Rendimiento
      • Caracteristicas Especiales de Rendimiento
      • Topologías y Estrategias (Buses, Swiches, fan-tree networks, Mesh, Híbridas)
      • Algunos Casos Concretos (Infiniband, Gigabit Ethernet, Myrinet)
    • Diseño y Desarrollo de Aplicaciones
      • Introducción a las Técnicas de Optimización de Códigos Seriales
      • Concurrencia y Paralelismo
      • Modelo General de Diseño de Algoritmos Paralelos
      • LIneamientos para el Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Paralelas y Concurrentes
      • Modelos de Programación Paralela
      • > Programación de Memoria Compartida ->> Programación de Memoria Distribuida - Paso de Mensajes ->> Paralelizacion Hibrida >>> Máquinas Masivamente Paralelas y Aceleradores >>> Multicores + Nodos usando OpenMP y MPI
      • e-Interacción de Alto Rendimiento
      • --> Introducción a la e-Interaccion

        --> Introducción a la Informatica Ambiente

      • Tendencias, Direcciones, Problemas Abiertos desde la Supercomputación hasta la Computación Extrema (Retos Técnicos, Científicos, Económicos, Ambientales y Sociales)
      • </ol>


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ASPECTOS METODOLOGICOS

MATERIAL DEL CURSO

EVALUACIONES


Evaluación 1

Evaluación 2

Evaluación 3

BIBLIOGRAFÍA Y FUENTES DE INFORMACION