Difference between revisions of "Análisis numérico I"

From Supercomputación y Cálculo Científico UIS
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                             <li>Tema 1</li>
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                             <li>[http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/fUmhG9UHFQgAPNh Tema 1]</li>
                             <li>Tema 2</li>
+
                             <li>[http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/qI0DAulHq0VrHzR Tema 2]</li>
                             <li>Solución recomendada</li>
+
                             <li>[http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/rnjaTETvxN3jLtU Solución recomendada]</li>
 
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                             <li>Tema único</li>
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                             <li>[http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/P7vbJxHdBzoHaV7 Tema único]</li>
                             <li>Datos</li>
+
                             <li>[http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/75NubLz0Fw3NB5d Datos]</li>
 
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Revision as of 16:35, 27 April 2015


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Análisis numérico I - 22962

Profesor

Carlos Jaime Barrios Hernandez, PhD. - (cbarrios@uis.edu.co)

PRESENTACION

Este curso es una continuación del curso de Analisis Numérico dictado por el profesor Alfonso Mendoza Castellanos.

Contenido

  1. Error y Algoritmos Iterativos
  2. Raices de Ecuaciones
  3. Solucion de Sistemas Lineales
  4. Aproximacion
  5. Interpolacion
  6. Diferenciacion
  7. Integracion

ASPECTOS METODOLOGICOS

  1. Curso Téorico Práctico
  2. Evaluaciones
  3. Lecturas Sugeridas
  4. Sesiones Prácticas

MATERIAL DEL CURSO

  1. [Métodos Numéricos]
  2. [Ejemplo del Método de Bairstow]
  3. [Jacobi y Ejercicio de Clase]
  4. [Aplicaciones Varias Analisis Numérico]
  5. [Integracion Numérica, Primeros Métodos]
  6. [Diferenciación e Integración]
  7. [Interpolaciones]
  8. [Ecuaciones Diferenciales (Euler y Runge Kutta)(Codigo de Prueba: Archivo:Diff.c )]
  9. [Complejidad]
  10. [Técnicas de programación]
  11. [Lenguajes Interpretados]

EVALUACIONES

Evaluación 1

Evaluación 2

Trabajo Final

  • Grupos de Tres participantes (Mínimo dos, pero ninguno individual).
  • Solución de la propuesta (Prototipo o Demo)
  • Presentación de 15 minutos
  • Articulo (Máximo 6 paginas)

BIBLIOGRAFÍA Y FUENTES DE INFORMACION

  1. Transforming Numerical Methods Education for the STEM Undergraduate
  2. Complex and Numerical Analysis Project

SESIONES PRÁCTICAS