Difference between revisions of "Computación de alto rendimiento"
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Revision as of 19:21, 24 April 2015
Computación de alto rendimiento - Código 24433
Profesor
Carlos Jaime Barrios Hernandez, PhD. - (cbarrios@uis.edu.co)
PRESENTACION
El término Computación de Alto Rendimiento o Computación de Alto Desempeño esta relacionado con el cómputo para el tratamiento de problemas de gran reto, que a su vez, son aquellos problemas que requieren arquitecturas escalables de cómputo para su tratamiento. La computación de alto rendimiento es igualmente entendida como supercomputación o computación avanzada, debido a sus caracteristicas propias que la hacen ubicar "mas allá" del contexto normal y temporal de la computación.
Este curso para maestria en informática, ofrece un "estado del arte" de la computación de alto rendimiento y direcciones futuras desde dos puntos de vista especificos, pero muy relacionados entre si: arquitectural y aplicativo. Este último muy ligado con el cálculo científico.
Contenido
- Introducción al Cómputo de Alto Rendimiento y Cálculo Científico
- Cómputo de Alto Rendimiento y e-Ciencia: El paradigma del Tratamiento Intensivo de Datos
- e-Interacción y Arquitecturas Escalables (Y de Gran Escala)
- Cómputo de Alto Rendimiento (HPC), Computo de Alta Demanda (HTC), Computación Voluntaria y otras tendencias.
- Arquitecturas Escalables: Paralelismo y Distribución
- Arquitectura General de Sistemas
- Taxonomía de Flynn
- Algunos Aspectos de Medidas de Rendimiento: Ley de Amhdal y otros
- Procesadores Multicore
- Maquinas Paralelas
- Máquinas de Memoria Compartida
- Máquinas de Memoria Distribuida
- Máquinas Híbridas (Sistemas Híbridos)
- Sistemas Distribuídos de Gran Escala
- Grid Computing
- Cloud Computing
- Un Caso Especial: Computadores Cuánticos
- Redes de Alta Velocidad o de Alto Rendimiento
- Caracteristicas Especiales de Rendimiento
- Topologías y Estrategias (Buses, Swiches, fan-tree networks, Mesh, Híbridas)
- Algunos Casos Concretos (Infiniband, Gigabit Ethernet, Myrinet)
- Diseño y Desarrollo de Aplicaciones
- Introducción a las Técnicas de Optimización de Códigos Seriales
- Concurrencia y Paralelismo
- Modelo General de Diseño de Algoritmos Paralelos
- LIneamientos para el Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Paralelas y Concurrentes
- Modelos de Programación Paralela
- Programación de Memoria Compartida
- Programación de Memoria Distribuida - Paso de Mensajes
- Paralelizacion Hibrida
- Máquinas Masivamente Paralelas y Aceleradores
- Multicores + Nodos usando OpenMP y MPI
- e-Interacción de Alto Rendimiento
- Introducción a la e-Interaccion
- Introducción a la Informatica Ambiente
- Tendencias, Direcciones, Problemas Abiertos desde la Supercomputación hasta la Computación Extrema (Retos Técnicos, Científicos, Económicos, Ambientales y Sociales)
ASPECTOS METODOLOGICOS
MATERIAL DEL CURSO
EVALUACIONES
