Difference between revisions of "Arquitectura de computadores"

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                         <p style="color:#323692"><b>Lista de trabajos</b></p>
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                         <p style="color:#323692"><b>Lista de Trabajos</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 1 : Internet of Things (IoT) y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 1 : Brain-Computer Interfaces: Beyond Medical Applications</b></p>
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                         <p>IoT es considerado como una visión. La realidad que todos los dispositivos en el mundo interactúan con los otros, transforma la concepción de dispositivo de computo y por supuesto, redefine su organización y arquitectura. El objetivo de este trabajo es responder por qué esa visión de IoT afecta la organización, arquitectura de cómputo.</p>
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                         <p>Brain-computer interaction has already moved from assistive care to applications such as gaming. Improvements in usability, hardware, signal processing, and system integration should yield applications in other nonmedical areas..</p>
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                         <p>Referencia:</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                         <p>http://www.microsoft.com/windowsembedded/en-us/internet-of-things.aspx</p>
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                         <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/ballTb3SEn9XlIy </p>
  
  
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                         <p><b>Trabajo 2 : Big Data y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 2 : The Netflix Challenge: Datacenter Edition</b></p>
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                         <p>BIG DATA es un termino muy de moda hoy en dia, pero en realidad, pocos son conscientes de lo que significa el análisis y visualización de millones de millones datos estructurados o no. El objetivo de este trabajo es explicar, por qué las necesidades planteadas por el gran tratamiento de datos en gran escala, debe transformar la tecnología, como la entendemos, como se organiza y concibe las arquitecturas de cómputo.</p>
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                         <p>The hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents
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                         <p>Referencia:</p>
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ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs)  that is QoS-aware. </p>
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                         <p>http://searchcloudcomputing.techtarget.com/definition/big-data-Big-Data</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                         <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN</p>
  
  
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                         <p><b>Trabajo 3 : XaaS y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 3: The Need for Power Debugging in the Multi-Core Environment</b></p>
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                         <p>La computación en la nube organizó la democratización tecnológica de los servicios de cómputo. Teniendo en cuenta el modelo de servicios inicial de tres niveles, proveedores de servicios proponen nuevas posibilidades de servicios en la nube, como es el caso de XaaS, afectando la tecnología. El objetivo de este trabajo es explicar de que se trata XaaS y como cambia la concepción tecnológica tanto del usuario final, como de los ingenieros/desarrolladores.</p>
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                         <p>Debugging an application for power has a wide array of benefits ranging from minimizing the thermal hotspots to reducing the likelihood of CPU malfunction. In this work, we justify the need for power debugging, and show that performance debugging of a parallel application does not automatically guarantee power balance across multiple cores</p>
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                         <p>Referencia:</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                         <p>http://www.accenture.com/us-en/Pages/insight-cloud-meets-reality-scaling-succeed-new-business-models.aspx</p>
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                         <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/OmFRGor28KAVWS3</p>
  
  
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                         <p><b>Trabajo 4: Computación Cuántica y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 4: Re-imagining the Scientific Visualization Interaction Paradigm</b></p>
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                         <p>Mucho se ha expuesto acerca de la computación cuántica, desde lo real hasta lo ficticio. El objetivo de este trabajo es exponer que es en realidad la computación cuántica y como define una arquitectura especial que permite la explotación misma de los bits cuánticos, observando, que tendría que pasar para que se masifique la computación cuántica.</p>
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                         <p>In recent years, powerful scientific visualization tools have emerged but the potential to closely couple these techniques with natural, physical, spatial human-computer interfaces remains largely untapped. To address these issues we outline a research agenda consisting of six major challenges for natural interfaces for visualization.</p>
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                         <p>Referencia: https://web.stanford.edu/group/yamamotogroup/research/QC_architecture/layered_framework.html</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                        <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/8uCAe3GH3evCq2k</p>
  
  
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                         <p><b>Trabajo 5: Compiladores y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 5: On the Use of Commodity Ethernet Technology in Exascale HPC Systems</b></p>
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                         <p>Los compiladores son trascendentales en el uso de cualquier arquitectura de computador. El objetivo de este trabajo es observar cual seria la siguiente generación de compiladores, para explotar mejor no solo las arquitecturas actuales sino las futuras.</p>
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                         <p>xascale  systems  will  require  large  networks  with hundreds  of  thousands  of  endpoints. This work identifies the major differences in network require-
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                         <p>Referencia:</p>
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ments  from  both  environments.  Based  on  them,  it  studies  the application  of  Ethernet  to  Exascale  HPC  systems,  considering the topology, routing, forwarding table management, and address assignment, with a focus on performance and power.</p>
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                         <p>http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=4907645</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                         <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/oUBDtWz0HwjEyrT</p>
  
  
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                         <p><b>Trabajo 6: Interacción y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 6: Experiences in Speeding Up Computer Vision Applications on Mobile Computing Platforms</b></p>
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                         <p>La interacción usando cámaras o sistemas de realidad aumentada han modificado la manera de relacionarse entre los humanos y las aplicaciones, como es el caso de Microsoft® Kinect o Intel® Creative Commons. El objetivo de este trabajo es identificar como la organización y arquitectura de computadores debe tener en cuenta los dispositivos de interacción hombre maquina.</p>
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                         <p>Computer vision (CV) is widely expected to be the next big thing in mobile computing. n  this  paper,   we  investigate  ways  to  speed  up  demanding
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                         <p>Referencia:</p>
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CV  applications  to  run  faster  on  mobile  devices. We  selected KinectFusion  (KF)  as  a  representative  CV  application. </p>
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                         <p>http://www.creativeapplications.net/processing/kinect-physics-tutorial-for-processing/</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                         <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/8UWPJtyH75vaBbY</p>
  
  
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                        <p><b>Trabajo 7: Almacenamiento y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                        <p><b>Trabajo 7: Beyond Weiser: From Ubiquitous to Collective Computing</b></p>
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                         <p>Las necesidades de almacenamiento, del manejo de datos y la interacción entre dispositivos, asi como los servicios en la nube, han cambiado las necesidades tecnológicas. El objetivo de este trabajo es observar las tendencias de que deben seguir los fabricantes para una nueva generación de almacenamiento.</p>
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                         <p>Considering the technological changes across computing’s first three generations, how might the next serve humanity?  Three critical technologies—the cloud, the crowd, and the  shroud of devices connecting the physical and digital worlds—define the fourth generation of collective computing. </p>
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                         <p>Referencia:</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                         <p>http://phys.org/news/2012-12-storage-next-generation-non-volatile-memory-technology.html</p>
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                         <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/p1ko5UZpARions1</p>
  
  
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                         <p><b>Trabajo 8: Procesamiento Multi-GPU y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 8 : Brain-Computer Interfaces: Beyond Medical Applications</b></p>
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                         <p>El uso de GPUs propuesto por NVIDIA® para acelerar aplicaciones mas que una tendencia es una necesidad para cierto tipo de aplicaciones. En plataformas de cómputo de alto rendimiento, la explotación del procesamiento masivamente paralelo, promueve la integración de multiples GPUs en un solo nodo de cómputo. El objetivo de este trabajo es explicar de que se trata y hacer un énfasis en los principales retos y problemas expuestos.</p>
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                         <p>Brain-computer interaction has already moved from assistive care to applications such as gaming. Improvements in usability, hardware, signal processing, and system integration should yield applications in other nonmedical areas..</p>
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                         <p>Referencia:</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                         <p>http://www.nvidia.com/object/multi-gpu-technology.html</p>
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                         <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/ballTb3SEn9XlIy </p>
  
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                        <p><b>Trabajo 9 : The Netflix Challenge: Datacenter Edition</b></p>
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                        <p>he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents
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ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs)  that is QoS-aware. </p>
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                        <p>Paper:</p>
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                        <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN</p>
  
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                         <p><b>Trabajo 9: Procesamiento Multi-Intel Xeon Phi y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 10: The Netflix Challenge: Datacenter Edition</b></p>
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                         <p>Intel® ha apostado a una generación de coprocesadores para acelerar aplicaciones, teniendo en cuenta que el procesamiento masivamente paralelo explotado por las GPUs de NVIDIA® no pueden resolverlo todo. Este trabajo buscar exponer de que se trata Intel Xeon Phi y como puedo explotar ese procesamiento (o no) al usar múltiples Intel Xeon Phi en un sistema de cómputo, observando las características arquitecturales del sistema.</p>
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                         <p>he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents
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                         <p>Referencia:</p>
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ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs) that is QoS-aware. </p>
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                         <p>https://software.intel.com/en-us/articles/intel-xeon-phi-coprocessor-codename-knights-corner</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                         <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN</p>
  
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                        <p><b>Trabajo 11: The Netflix Challenge: Datacenter Edition</b></p>
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                        <p>he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents
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ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs)  that is QoS-aware. </p>
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                        <p>Paper:</p>
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                        <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN</p>
  
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                         <p><b>Trabajo 10: Exascale Computing y Arquitectura de Computadores</b></p>
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                         <p><b>Trabajo 12: The Netflix Challenge: Datacenter Edition</b></p>
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                         <p>La computación exascale es necesaria para garantizar el avance tecnológico de la humanidad hoy en dia. El objetivo de este trabajo es explicar el por qué y cuales son los retos tecnológicos hoy en dia, observando las diferentes propuestas en el mundo (desde Europa hasta Estados Unidos) y analizar el papel de Colombia y América Latina en la computación Exascale.</p>
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                         <p>he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents
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                         <p>Referencia:</p>
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ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs) that is QoS-aware. </p>
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                         <p>http://www.cresta-project.eu/the-exascale-challenge.html</p>
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                         <p>Paper:</p>
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                         <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN</p>
  
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                        <p><b>Trabajo 13: The Netflix Challenge: Datacenter Edition</b></p>
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                        <p>he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents
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ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs)  that is QoS-aware. </p>
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                        <p>Paper:</p>
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                        <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN</p>
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                        <p><b>Trabajo 14: The Netflix Challenge: Datacenter Edition</b></p>
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                        <p>he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents
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ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs)  that is QoS-aware. </p>
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                        <p>Paper:</p>
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                        <p>http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN</p>
  
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                        <p><b>Trabajo 11: Green Computing y Arquitectura de Computadores</b></p>
 
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                        <p>La computación verde, mas que una tendencia es una realidad normativa, tecnológica y social. El objetivo de este trabajo es exponer de que se trata, cuales son los retos que plantea y como desde Colombia, como Ingenieros de Sistemas, se deben tener en cuenta los sellos verdes por razones practicas como comerciales.</p>
 
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                        <p>Referencia:</p>
 
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                        <p>http://thefutureofthings.com/3083-green-computing/ Evaluación:</p>
 
  
 
                         <p style="color:#323692"><b>Calificación de los informes</b></p>
 
                         <p style="color:#323692"><b>Calificación de los informes</b></p>

Revision as of 22:59, 28 January 2016


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Cursos

Arquitectura de Computadores - Código 22966

Profesor

Carlos Jaime Barrios Hernandez, PhD. - (cbarrios@uis.edu.co)

Auxiliatura Técnica-Académica : John Anderson García Henao, Ing.

PRESENTACION

El diseño, desarrollo e innovación son palabras que corresponden a la actividad de un ingeniero, cualquiera que sea su área de trabajo. Desde un punto de vista ingenieril la tecnología, es el fruto de la concepción y desarrollo del conocimiento, utilizando herramientas y proyectando una utilidad, incluyendo el diseño de nuevas herramientas. Como ingenieros de sistemas esas herramientas son las maquinas computacionales, las cuales evolucionan con la actualización del conocimiento, que involucra la explotación de nuevos materiales, nuestra capacidad de abstracción y las perspectivas de desarrollo (mas que las necesidades).

Si bien el componente técnico/tecnológico de la asignatura arquitecturas de computadores es importante, el solo hecho de utilizar la palabra “arquitectura” involucra una percepción hacia la concepción, el diseño y la organización de los elementos que integran un sistema de cómputo (no solo una máquina computadora), como es la interacción con otros sistemas y con los humanos, observando tendencias, factibilidad, requerimientos de rendimiento, limitaciones tecnológicas y físicas, impacto ambiental entre otros.

Aunque la frontera con el conocimiento que involucra otras áreas como la ingeniería electrónica, la física de materiales o la matemática aplicada es frágil, el curso esta dirigido a estudiantes de ingeniería de sistemas y ciencias de la computación, buscando ofrecer fundamentos de arquitectura de sistemas computacionales desde una ubicación histórica. De ahí que se complementen con lecturas acerca del estado del arte en cada una de las secciones propuestas para este curso.

El propósito fundamental de esta asignatura durante el presente semestre es establecer un estado de conocimientos fundamentales en arquitectura de computadores, que permita manejar el lenguaje técnico asociado, ubicar temporalmente el desarrollo tecnológico, conociendo el estado del arte en esta área y fundamentar conocimientos que permitan el auto-aprendizaje y profundización en el área, además de la interacción en equipos interdisciplinarios que requieran competencias en arquitectura de sistemas computacionales.

Contenido

1. Introducción y Fundamentos de Arquitectura de Sistemas de Cómputo
1.0 Arquitectura, Organización y Diseño de Sistemas de Cómputo
1.1. Desarrollo histórico – Ubicación histórica actual
1.2. Clases de Computadoras
1.3.Abstracción y Tecnología de Computación – Tendencias
1.4. Desempeño
1.5. Casos de Estudio
2. Instrucciones y Aritmética para Computador
2.1.Fundamentos de Instrucciones para Computador
2.1.1. Operaciones y Operandos de Hardware de Computadoras
2.1.2. Representación de Instrucciones
2.1.3. Operaciones Lógicas
2.1.4. Instrucciones para la toma de decisiones
2.1.5. Soporte de Procedimientos a nivel de Hardware
2.1.6. Comunicaciones
2.1.7. Arquitectura MIPS
2.1.8. Introducción Paralelismo I – Paralelismo de Instrucciones y el problema de la sincronización
2.1.9. Algunos Aspectos Avanzados
2.1.9.1 Aspectos Arquitecturales de Compilación
2.1.9.2. Fundamentos de Diseño Lógico
2.1.9.3. Mapeo de Hardware
2.1.10. Casos de Estudio
2.2. Introducción y Fundamentos de Aritmética para Computador
2.2.1. Adición y substracción
2.2.2. Multiplicación y División
2.2.3. Introducción al Paralelismo II – Aritmética de computadores y el problema de la asociatividad.
2.2.4. Casos de Estudio
3. Organización y Diseño Arquitectural de Sistemas de Cómputo
3.1. Fundamentos de Organización y Diseño
3.2. Aspectos Básicos de Procesadores
3.2.1. Aspectos Lógicos de Diseño
3.2.1. Pipeline y Control
3.2.2. Paralelismo y Escalabilidad
3.2.3. Casos de Estudio
3.3. Fundamentos de Memoria
3.3.1. Fundamentos de Organización y Diseño
3.3.2. Jerarquía de Memoria
3.3.3. Casos de Estudio
3.4. Aspectos Básicos de Almacenamiento
3.5. Aspectos Básicos de Comunicaciones y Conectividad
3.5.1. Conectividad Interna
3.5.2. Interconectividad y Redes (Introducción)
3.6. Fundamentos de I/O, Gráficas e Interfaces
3.7. Casos de Estudio
4. Tendencias y Direcciones Futuras
4.1. Arquitecturas Híbridas
4.2. Arquitecturas Reconfigurables
4.3. Aspectos Energéticos, Ecológicos y Ambientales
4.4. Arquitecturas Escalables, de Gran Escala y Ecosistemas
4.5. ARMS (Advanced RISC Architectures) y Computadores Embebidos.
4.6. EXASCALE y otras direcciones

ASPECTOS METODOLOGICOS

  • Seminarios Teóricos
  • Seminarios Magistrales
  • Seminarios con Invitados
  • Sesiones Teórico Prácticas / Análisis de Casos
  • Lecturas Sugeridas (En español y en Inglés)
  • Webminars y Videoconferencias

MATERIAL DEL CURSO

El material presentado, fundamentalmente son las diapositivas presentadas durante las sesiones tanto teóricas como los talleres. Es importante resaltar que la mayoría del material se encuentra en inglés. Esto con el fin de acostumbrar la consulta en inglés, debido a que las especificaciones y la bibliografía y fuentes de información "de punta" en tecnología están estandarizadas en inglés.

Sesiones Teóricas (II Semestre de 2015)

Sesiones Teóricas (I y II Semestre de 2014)

Sesiones Teóricas (Hasta el II Semestre de 2013)

EVALUACIONES


1. Evaluación No. 1 ( 30%) : Martes 2 de Diciembre de 2014 (Hora de Clase)

  • Tipo de Participación y Tiempo Programado: En Parejas, 90 minutos
  • Recursos a Usar: Solo lapiz y papel. NO SE PERMITIRÁ INTERACCIÓN ENTRE LOS GRUPOS DIFERENTES
  • Aspectos a Evaluar: Ubicación en el estado del arte y realidad histórica, sensibilidad hacia el desarrollo tecnológico e identificación de tendencias y perspectivas, conocimiento de la fundamentación de organización y componentes de sistemas de computo, posibilidades actuales técnicas (teniendo en cuenta la realidad del mercado local), matemática computacional y abstracción
  • Secciones del curso de guía para la evaluación de acuerdo al contenido del curso: 1., 2. (Principalmente las secciones 2.1.1., 2.1.2.; y de la sección 2.2., las partes 2.2.1., y 2.2.2.)
  • EJEMPLO DE SOLUCIÓN A LA EVALUACIÓN 1 (2-2012):
Evaluación 1

2. Evaluación No. 2 (30%) Martes 17 de Febrero de 2015 (Hora de Clase)

  • Tipo de Participación y Tiempo Programado: Individual - Individual, 90 Minutos
  • Recursos a Usar: Se permitén apuntes de clase, pero no la interacción con otras personas.
  • Aspectos a Evaluar: Conocimientos ténicos de los aspectos vistos en clase y en exposiciones. En tres preguntas realizadas, el estudiante demostrará sus competencias desarrolladas al manejar aspectos ténicos vistos en el desarrollo de la materia.
  • Secciones del Curso: Prácticamente todas.
Evaluación 2

Trabajo de Aplicación (40%)

Instrucciones Trabajo de Aplicación Arquitectura de Computadores:

    Grupo de Trabajo:

    Se establece 2 personas para cada grupo de trabajo, al cual se le hace entrega de un articulo enfocado a un area de aplicación de Arquitectura de Computadores.

    Objetivo:

    Analizar el articulo propuesto para identificar sus componentes actuales y sus dependencias para extraer y presentar una abstracción del sistema como si fueran los autores del articulo.

    Entrega Final:

    Se debe entregar una sintesis de 3 paginas en español para el 15 de febrero.

    Sustentación:

    Los grupos se seleccionarán de manera aleatoria, los días 17 y 22 de febrero. Cada grupo dispondrá de 10 minutos para presentar realizar su presentación. En este sentido, se debe vender el articulo, con la contribución dada:

    1. Cual es la contribución principal? Porque es importante? Comparación con el estado del arte?
    2. Revisar el estado del arte para comparar trabajos similares o competidores y decir porque ese es el mejor..

Lista de Trabajos

Trabajo 1 : Brain-Computer Interfaces: Beyond Medical Applications

Brain-computer interaction has already moved from assistive care to applications such as gaming. Improvements in usability, hardware, signal processing, and system integration should yield applications in other nonmedical areas..

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/ballTb3SEn9XlIy


Trabajo 2 : The Netflix Challenge: Datacenter Edition

The hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs) that is QoS-aware.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN


Trabajo 3: The Need for Power Debugging in the Multi-Core Environment

Debugging an application for power has a wide array of benefits ranging from minimizing the thermal hotspots to reducing the likelihood of CPU malfunction. In this work, we justify the need for power debugging, and show that performance debugging of a parallel application does not automatically guarantee power balance across multiple cores

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/OmFRGor28KAVWS3


Trabajo 4: Re-imagining the Scientific Visualization Interaction Paradigm

In recent years, powerful scientific visualization tools have emerged but the potential to closely couple these techniques with natural, physical, spatial human-computer interfaces remains largely untapped. To address these issues we outline a research agenda consisting of six major challenges for natural interfaces for visualization.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/8uCAe3GH3evCq2k


Trabajo 5: On the Use of Commodity Ethernet Technology in Exascale HPC Systems

xascale systems will require large networks with hundreds of thousands of endpoints. This work identifies the major differences in network require- ments from both environments. Based on them, it studies the application of Ethernet to Exascale HPC systems, considering the topology, routing, forwarding table management, and address assignment, with a focus on performance and power.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/oUBDtWz0HwjEyrT


Trabajo 6: Experiences in Speeding Up Computer Vision Applications on Mobile Computing Platforms

Computer vision (CV) is widely expected to be the next big thing in mobile computing. n this paper, we investigate ways to speed up demanding CV applications to run faster on mobile devices. We selected KinectFusion (KF) as a representative CV application.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/8UWPJtyH75vaBbY


Trabajo 7: Beyond Weiser: From Ubiquitous to Collective Computing

Considering the technological changes across computing’s first three generations, how might the next serve humanity? Three critical technologies—the cloud, the crowd, and the shroud of devices connecting the physical and digital worlds—define the fourth generation of collective computing.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/p1ko5UZpARions1


Trabajo 8 : Brain-Computer Interfaces: Beyond Medical Applications

Brain-computer interaction has already moved from assistive care to applications such as gaming. Improvements in usability, hardware, signal processing, and system integration should yield applications in other nonmedical areas..

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/ballTb3SEn9XlIy

Trabajo 9 : The Netflix Challenge: Datacenter Edition

he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs) that is QoS-aware.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN

Trabajo 10: The Netflix Challenge: Datacenter Edition

he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs) that is QoS-aware.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN

Trabajo 11: The Netflix Challenge: Datacenter Edition

he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs) that is QoS-aware.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN

Trabajo 12: The Netflix Challenge: Datacenter Edition

he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs) that is QoS-aware.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN

Trabajo 13: The Netflix Challenge: Datacenter Edition

he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs) that is QoS-aware.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN

Trabajo 14: The Netflix Challenge: Datacenter Edition

he hundreds of thousands of servers in modern warehouse-scale systems make performance and efficiency optimizations pressing design challenges. This work presents ADSM, a scalable and efficient recommendation system for application-to-server mapping in large-scale datacenters (DCs) that is QoS-aware.

Paper:

http://www.sc3.uis.edu.co/owncloud/index.php/s/3P1V3X8Mlxd8joN


Calificación de los informes

  • Informe de Avance (10%) --> 3 páginas, Formato libre. Envio por correo con el asunto "Informe de Avance Equipo XX" en un archivo en pdf donde debe contener: presentación de problema y como va a resolver ese problema (ojo, no la solución del problema sino como lo va a resolver). Fecha y hora limite de envio a los emails del profesor e instructora: 04/11/2014 23:59 (GMT - 5)
  • Informe Final (10%)-> 8 páginas. Tipo Artículo. Envio por correo con el asunto "Entrega Final Equipo XX" en un archivo en pdf donde debe contener la solucioón del problema. Fecha y hora limite de envio a los emails del profesor e instructora: 06/02/2015 23:59 GMT - 5)
  • Propuesta/Solución (10%), Evaluada del articulo y la presentación.
  • Presentación Oral (10%) (Martes 10 de febrero de 2015. De 16:00 a 19:00). Presentación exacta de 8 minutos (5 minutos mas 3 minutos de preguntas). Usar diapositivas y debe presentarse lo mas relevante del trabajo.

Trabajo de Aplicación
Evaluaciones

BIBLIOGRAFÍA Y FUENTES DE INFORMACION

  1. Patterson and Hennesy, Computer Organization and Design (The Hardware, Software Interface)
  2. Patterson and Hennesy, Computer Architecture; A Quantitative Approach
  3. TED Talks

Artículos y Presentaciones Finales

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