Difference between revisions of "Computación de alto rendimiento"

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             <p>El término Computación de Alto Rendimiento o Computación de Alto Desempeño esta relacionado con el cómputo para el tratamiento de problemas de gran reto, que a su vez, son aquellos problemas que requieren arquitecturas escalables de cómputo para su tratamiento. La computación de alto rendimiento es igualmente entendida como supercomputación o computación avanzada, debido a sus caracteristicas propias que la hacen ubicar "mas allá" del contexto normal y temporal de la computación.</p>
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            <p>Este curso para maestria en informática, ofrece un "estado del arte" de la computación de alto rendimiento y direcciones futuras desde dos puntos de vista especificos, pero muy relacionados entre si: arquitectural y aplicativo. Este último muy ligado con el cálculo científico. </p>
 
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<li>Introducción al Cómputo de Alto Rendimiento y Cálculo Científico</li>
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<li>Cómputo de Alto Rendimiento y e-Ciencia: El paradigma del Tratamiento Intensivo de Datos
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<li>e-Interacción y Arquitecturas Escalables (Y de Gran Escala)
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<li>Cómputo de Alto Rendimiento (HPC), Computo de Alta Demanda (HTC), Computación Voluntaria y otras tendencias.
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<li>Arquitecturas Escalables: Paralelismo y Distribución</li>
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<li>Arquitectura General de Sistemas</li>
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<li>Taxonomía de Flynn</li>
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<li>Algunos Aspectos de Medidas de Rendimiento: Ley de Amhdal y otros</li>
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<li>Procesadores Multicore</li>
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<li>Máquinas de Memoria Compartida</li>
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<li>Sistemas Distribuídos de Gran Escala</li>
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<li>Un Caso Especial: Computadores Cuánticos</li>
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<li>Redes de Alta Velocidad o de Alto Rendimiento</li>
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<li>Caracteristicas Especiales de Rendimiento</li>
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<li>Topologías y Estrategias (Buses, Swiches, fan-tree networks, Mesh, Híbridas)</li>
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<li>Algunos Casos Concretos (Infiniband, Gigabit Ethernet, Myrinet)</li>
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<li>Diseño y Desarrollo de Aplicaciones</li>
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<li>Introducción a las Técnicas de Optimización de Códigos Seriales</li>
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<li>Modelo General de Diseño de Algoritmos Paralelos</li>
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<li>LIneamientos para el Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Paralelas y Concurrentes</li>
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->> Programación de Memoria Compartida
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->> Programación de Memoria Distribuida - Paso de Mensajes
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->> Paralelizacion Hibrida
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>>> Máquinas Masivamente Paralelas y Aceleradores
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>>> Multicores + Nodos usando OpenMP y MPI
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--> Introducción a la Informatica Ambiente
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<li>Tendencias, Direcciones, Problemas Abiertos desde la Supercomputación hasta la Computación Extrema (Retos Técnicos, Científicos, Económicos, Ambientales y Sociales)</li>
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Revision as of 21:09, 23 April 2015


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Cursos

Computación de alto rendimiento - Código 24433

Profesor

Carlos Jaime Barrios Hernandez, PhD. - (cbarrios@uis.edu.co)

PRESENTACION

El término Computación de Alto Rendimiento o Computación de Alto Desempeño esta relacionado con el cómputo para el tratamiento de problemas de gran reto, que a su vez, son aquellos problemas que requieren arquitecturas escalables de cómputo para su tratamiento. La computación de alto rendimiento es igualmente entendida como supercomputación o computación avanzada, debido a sus caracteristicas propias que la hacen ubicar "mas allá" del contexto normal y temporal de la computación.

Este curso para maestria en informática, ofrece un "estado del arte" de la computación de alto rendimiento y direcciones futuras desde dos puntos de vista especificos, pero muy relacionados entre si: arquitectural y aplicativo. Este último muy ligado con el cálculo científico.

Contenido

  1. Introducción al Cómputo de Alto Rendimiento y Cálculo Científico
    • Cómputo de Alto Rendimiento y e-Ciencia: El paradigma del Tratamiento Intensivo de Datos
    • e-Interacción y Arquitecturas Escalables (Y de Gran Escala)
    • Cómputo de Alto Rendimiento (HPC), Computo de Alta Demanda (HTC), Computación Voluntaria y otras tendencias.
  2. Arquitecturas Escalables: Paralelismo y Distribución
    • Arquitectura General de Sistemas
    • Taxonomía de Flynn
    • Algunos Aspectos de Medidas de Rendimiento: Ley de Amhdal y otros
    • Procesadores Multicore
    • Maquinas Paralelas
      • Máquinas de Memoria Compartida
      • Máquinas de Memoria Distribuida
      • Máquinas Híbridas (Sistemas Híbridos)
    • Sistemas Distribuídos de Gran Escala
      • Grid Computing
      • Cloud Computing
    • Un Caso Especial: Computadores Cuánticos
    • Redes de Alta Velocidad o de Alto Rendimiento
      • Caracteristicas Especiales de Rendimiento
      • Topologías y Estrategias (Buses, Swiches, fan-tree networks, Mesh, Híbridas)
      • Algunos Casos Concretos (Infiniband, Gigabit Ethernet, Myrinet)
    • Diseño y Desarrollo de Aplicaciones
      • Introducción a las Técnicas de Optimización de Códigos Seriales
      • Concurrencia y Paralelismo
      • Modelo General de Diseño de Algoritmos Paralelos
      • LIneamientos para el Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Paralelas y Concurrentes
      • Modelos de Programación Paralela
      • > Programación de Memoria Compartida ->> Programación de Memoria Distribuida - Paso de Mensajes ->> Paralelizacion Hibrida >>> Máquinas Masivamente Paralelas y Aceleradores >>> Multicores + Nodos usando OpenMP y MPI
      • e-Interacción de Alto Rendimiento
        • --> Introducción a la e-Interaccion --> Introducción a la Informatica Ambiente
      • Tendencias, Direcciones, Problemas Abiertos desde la Supercomputación hasta la Computación Extrema (Retos Técnicos, Científicos, Económicos, Ambientales y Sociales)


ASPECTOS METODOLOGICOS

MATERIAL DEL CURSO

EVALUACIONES


Evaluación 1

Evaluación 1

Evaluación 2

Evaluación 2

Evaluación 3

Evaluación 3
Evaluaciones

BIBLIOGRAFÍA Y FUENTES DE INFORMACION

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