Difference between revisions of "Evaluación de Rendimiento"
| Line 11: | Line 11: | ||
Este curso, dirigido a estudiantes de postgrado, busca introducir al manejo de las técnicas para el diseño experimental, la medición, la simulación, el modelamiento y el monitoreo como una necesidad tanto científica como profesional para la realización de prototipos y productos que involucren la explotación del rendimiento a nivel de plataformas, infraestructura, aplicaciones y el acoplamiento entre ellas en sistemas computacionales. Este manejo es de alto interés tanto en administradores, desarrolladores como diseñadores y científicos para poder confrontar sus resultados y tomar decisiones. | Este curso, dirigido a estudiantes de postgrado, busca introducir al manejo de las técnicas para el diseño experimental, la medición, la simulación, el modelamiento y el monitoreo como una necesidad tanto científica como profesional para la realización de prototipos y productos que involucren la explotación del rendimiento a nivel de plataformas, infraestructura, aplicaciones y el acoplamiento entre ellas en sistemas computacionales. Este manejo es de alto interés tanto en administradores, desarrolladores como diseñadores y científicos para poder confrontar sus resultados y tomar decisiones. | ||
| − | === CONTENIDO === | + | ===CONTENIDO=== |
| − | # Introducción | + | #Introducción |
| − | # Técnicas y Herramientas Metodológicas | + | #Técnicas y Herramientas Metodológicas |
| − | ## Cargas de Trabajo (workloads) | + | ##Cargas de Trabajo (workloads) |
| − | ## Monitoreo | + | ##Monitoreo |
| − | ## Medidas en Tiempo de Ejecución Real | + | ##Medidas en Tiempo de Ejecución Real |
| − | ## Comparación (Benchmarking) | + | ##Comparación (Benchmarking) |
| − | # Técnicas y Herramientas Matematicas | + | #Técnicas y Herramientas Matematicas |
| − | ## Probabilidad y Estadística | + | ##Probabilidad y Estadística |
| − | ## Otras Estrategias | + | ##Otras Estrategias |
| − | # Técnicas y Herramientas Computacionales | + | #Técnicas y Herramientas Computacionales |
| − | ## Diseño y Análisis Experimental Computacional | + | ##Diseño y Análisis Experimental Computacional |
| − | ## Simulación | + | ##Simulación |
| − | ## Modelos de Colas | + | ##Modelos de Colas |
| − | ## Otros Modelos | + | ##Otros Modelos |
| − | # Presentación de Resultados | + | #Presentación de Resultados |
| − | # Tendencias y Direcciones | + | #Tendencias y Direcciones |
| + | |||
| + | <br /> | ||
| + | |||
| + | === BIBLIOGRAFÍA Y FUENTES DE INFORMACIÓN === | ||
| + | |||
| + | # The Art of Computer Systems Performance Analysis Techniques For Experimental Design Measurements Simulation And Modeling de Raj Jain Wiley Computer Publishing, John Wiley & Sons, Inc. 1991 | ||
| + | # Measuring Computer Performance: A Practitioner’s Guide, David J. Lilja 2004 | ||
| + | |||
| + | <br /> | ||
Revision as of 21:33, 2 June 2020
27516 Evaluación y Análisis de Rendimiento de Sistemas Computacionales
Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática - Postgrados
Carlos Jaime Barrios Hernández - ( c b a r r i o s @ u i s . e d u . c o )
PRESENTACION
El análisis y evaluación del desempeño de sistemas computacionales se realiza a partir de concepciones teóricas, técnicas e intuitivas para entender el comportamiento arquitectural y funcional de un sistema computacional. Esto nos permite observar cumplimiento de requerimientos, hacer comparaciones y evaluaciones, pronóstico y observación para tomar decisiones de administración o selección tanto de componentes, como organización. En general, ese análisis y evaluación de rendimiento, debe estar presente en cualquier etapa del ciclo de vida de un sistema computacional, desde la concepción, hasta la actualización o incluso desmontaje.
Este curso, dirigido a estudiantes de postgrado, busca introducir al manejo de las técnicas para el diseño experimental, la medición, la simulación, el modelamiento y el monitoreo como una necesidad tanto científica como profesional para la realización de prototipos y productos que involucren la explotación del rendimiento a nivel de plataformas, infraestructura, aplicaciones y el acoplamiento entre ellas en sistemas computacionales. Este manejo es de alto interés tanto en administradores, desarrolladores como diseñadores y científicos para poder confrontar sus resultados y tomar decisiones.
CONTENIDO
- Introducción
- Técnicas y Herramientas Metodológicas
- Cargas de Trabajo (workloads)
- Monitoreo
- Medidas en Tiempo de Ejecución Real
- Comparación (Benchmarking)
- Técnicas y Herramientas Matematicas
- Probabilidad y Estadística
- Otras Estrategias
- Técnicas y Herramientas Computacionales
- Diseño y Análisis Experimental Computacional
- Simulación
- Modelos de Colas
- Otros Modelos
- Presentación de Resultados
- Tendencias y Direcciones
BIBLIOGRAFÍA Y FUENTES DE INFORMACIÓN
- The Art of Computer Systems Performance Analysis Techniques For Experimental Design Measurements Simulation And Modeling de Raj Jain Wiley Computer Publishing, John Wiley & Sons, Inc. 1991
- Measuring Computer Performance: A Practitioner’s Guide, David J. Lilja 2004
