Difference between revisions of "Evaluación de Rendimiento"

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Este curso, dirigido a estudiantes de postgrado, busca introducir al manejo de las técnicas para el diseño experimental, la medición, la simulación, el modelamiento y el monitoreo como  una necesidad tanto científica como profesional para la realización de prototipos y productos que involucren la explotación del rendimiento a nivel de plataformas, infraestructura, aplicaciones y el acoplamiento entre ellas en sistemas computacionales. Este manejo es de alto interés tanto en administradores, desarrolladores como diseñadores y científicos para poder confrontar sus resultados y tomar decisiones.
 
Este curso, dirigido a estudiantes de postgrado, busca introducir al manejo de las técnicas para el diseño experimental, la medición, la simulación, el modelamiento y el monitoreo como  una necesidad tanto científica como profesional para la realización de prototipos y productos que involucren la explotación del rendimiento a nivel de plataformas, infraestructura, aplicaciones y el acoplamiento entre ellas en sistemas computacionales. Este manejo es de alto interés tanto en administradores, desarrolladores como diseñadores y científicos para poder confrontar sus resultados y tomar decisiones.
  
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# Introducción
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# Técnicas y Herramientas Metodológicas
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## Cargas de Trabajo (workloads)
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## Monitoreo
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## Medidas en Tiempo de Ejecución Real
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## Comparación (Benchmarking)
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# Técnicas y Herramientas Matematicas
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## Probabilidad y Estadística
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## Otras Estrategias
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# Técnicas y Herramientas Computacionales
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## Diseño y Análisis Experimental Computacional
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## Simulación
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## Modelos de Colas
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## Otros Modelos
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# Presentación de Resultados
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# Tendencias y Direcciones

Revision as of 21:30, 2 June 2020

27516 Evaluación y Análisis de Rendimiento de Sistemas Computacionales

Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática - Postgrados

Carlos Jaime Barrios Hernández - ( c b a r r i o s  @   u i s . e d u . c o )


EvalPerf

PRESENTACION

El análisis y evaluación del desempeño de sistemas computacionales se realiza a partir de concepciones teóricas, técnicas e intuitivas para entender el comportamiento arquitectural y funcional de un sistema computacional. Esto nos permite observar cumplimiento de requerimientos, hacer comparaciones y evaluaciones, pronóstico y observación para tomar decisiones de administración o selección tanto de componentes, como organización. En general, ese análisis y evaluación de rendimiento, debe estar presente en cualquier etapa del ciclo de vida de un sistema computacional, desde la concepción, hasta la actualización o incluso desmontaje.

Este curso, dirigido a estudiantes de postgrado, busca introducir al manejo de las técnicas para el diseño experimental, la medición, la simulación, el modelamiento y el monitoreo como una necesidad tanto científica como profesional para la realización de prototipos y productos que involucren la explotación del rendimiento a nivel de plataformas, infraestructura, aplicaciones y el acoplamiento entre ellas en sistemas computacionales. Este manejo es de alto interés tanto en administradores, desarrolladores como diseñadores y científicos para poder confrontar sus resultados y tomar decisiones.

CONTENIDO

  1. Introducción
  2. Técnicas y Herramientas Metodológicas
    1. Cargas de Trabajo (workloads)
    2. Monitoreo
    3. Medidas en Tiempo de Ejecución Real
    4. Comparación (Benchmarking)
  3. Técnicas y Herramientas Matematicas
    1. Probabilidad y Estadística
    2. Otras Estrategias
  4. Técnicas y Herramientas Computacionales
    1. Diseño y Análisis Experimental Computacional
    2. Simulación
    3. Modelos de Colas
    4. Otros Modelos
  5. Presentación de Resultados
  6. Tendencias y Direcciones