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El análisis y evaluación del desempeño de sistemas computacionales se realiza a partir de concepciones teóricas, técnicas e intuitivas para entender el comportamiento arquitectural y funcional de un sistema computacional. Esto nos permite observar cumplimiento de requerimientos, hacer comparaciones y evaluaciones, pronóstico y observación para tomar decisiones de administración o selección tanto de componentes, como organización. En general, ese análisis y evaluación de rendimiento, debe estar presente en cualquier etapa del ciclo de vida de un sistema computacional, desde la concepción, hasta la actualización o incluso desmontaje.
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Este curso, dirigido a estudiantes de postgrado, busca introducir al manejo de las técnicas para el diseño experimental, la medición, la simulación, el modelamiento y el monitoreo como  una necesidad tanto científica como profesional para la realización de prototipos y productos que involucren la explotación del rendimiento a nivel de plataformas, infraestructura, aplicaciones y el acoplamiento entre ellas en sistemas computacionales. Este manejo es de alto interés tanto en administradores, desarrolladores como diseñadores y científicos para poder confrontar sus resultados y tomar decisiones.
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===CONTENIDO===
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#Introducción
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#Técnicas y Herramientas Metodológicas
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##Cargas de Trabajo (workloads)
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##Monitoreo
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##Medidas en Tiempo de Ejecución Real
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##Comparación (Benchmarking)
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#Técnicas y Herramientas Matematicas
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##Probabilidad y Estadística
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##Otras Estrategias
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#Técnicas y Herramientas Computacionales
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##Diseño y Análisis Experimental Computacional
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##Simulación
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##Modelos de Colas
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##Otros Modelos
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#Presentación de Resultados
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#Tendencias y Direcciones
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==='''PRESENTACIONES Y MATERIAL'''===
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* [[:File:EvalPerf2020Beta.pdf|Introducción General]]
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* [[:File:Workloads1.pdf|Workloads Parte - 1]]
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* [[:File:Workloads2.pdf|Workloads Parte - 2]]
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===BIBLIOGRAFÍA Y FUENTES DE INFORMACIÓN===
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#The Art of Computer Systems Performance Analysis Techniques For Experimental Design Measurements Simulation And Modeling de Raj Jain Wiley Computer Publishing, John Wiley &  Sons, Inc. 1991
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#Measuring Computer Performance: A Practitioner’s Guide, David J. Lilja 2004
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#Performance Evaluation and Benchmarking. Edited by Lizy Kurian John Lieven Eeckhout. CRC Press Taylor & Francis Group 2006
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#SIMGRID, A Framework for Simulation of Distributed Computer Systems. https://simgrid.org/
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#GANGLIA Monitoring System http://ganglia.sourceforge.net/
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#NAGIOS  The Industry Standard In IT Infrastructure Monitoring https://www.nagios.org/
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Latest revision as of 21:27, 3 June 2020

27516 Evaluación y Análisis de Rendimiento de Sistemas Computacionales

Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática - Postgrados

Carlos Jaime Barrios Hernández - ( c b a r r i o s  @   u i s . e d u . c o )


EvalPerf


PRESENTACION

El análisis y evaluación del desempeño de sistemas computacionales se realiza a partir de concepciones teóricas, técnicas e intuitivas para entender el comportamiento arquitectural y funcional de un sistema computacional. Esto nos permite observar cumplimiento de requerimientos, hacer comparaciones y evaluaciones, pronóstico y observación para tomar decisiones de administración o selección tanto de componentes, como organización. En general, ese análisis y evaluación de rendimiento, debe estar presente en cualquier etapa del ciclo de vida de un sistema computacional, desde la concepción, hasta la actualización o incluso desmontaje.

Este curso, dirigido a estudiantes de postgrado, busca introducir al manejo de las técnicas para el diseño experimental, la medición, la simulación, el modelamiento y el monitoreo como una necesidad tanto científica como profesional para la realización de prototipos y productos que involucren la explotación del rendimiento a nivel de plataformas, infraestructura, aplicaciones y el acoplamiento entre ellas en sistemas computacionales. Este manejo es de alto interés tanto en administradores, desarrolladores como diseñadores y científicos para poder confrontar sus resultados y tomar decisiones.

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CONTENIDO

  1. Introducción
  2. Técnicas y Herramientas Metodológicas
    1. Cargas de Trabajo (workloads)
    2. Monitoreo
    3. Medidas en Tiempo de Ejecución Real
    4. Comparación (Benchmarking)
  3. Técnicas y Herramientas Matematicas
    1. Probabilidad y Estadística
    2. Otras Estrategias
  4. Técnicas y Herramientas Computacionales
    1. Diseño y Análisis Experimental Computacional
    2. Simulación
    3. Modelos de Colas
    4. Otros Modelos
  5. Presentación de Resultados
  6. Tendencias y Direcciones

PRESENTACIONES Y MATERIAL

BIBLIOGRAFÍA Y FUENTES DE INFORMACIÓN

  1. The Art of Computer Systems Performance Analysis Techniques For Experimental Design Measurements Simulation And Modeling de Raj Jain Wiley Computer Publishing, John Wiley &  Sons, Inc. 1991
  2. Measuring Computer Performance: A Practitioner’s Guide, David J. Lilja 2004
  3. Performance Evaluation and Benchmarking. Edited by Lizy Kurian John Lieven Eeckhout. CRC Press Taylor & Francis Group 2006
  4. SIMGRID, A Framework for Simulation of Distributed Computer Systems. https://simgrid.org/
  5. GANGLIA Monitoring System http://ganglia.sourceforge.net/
  6. NAGIOS The Industry Standard In IT Infrastructure Monitoring https://www.nagios.org/


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