Difference between revisions of "Computación de alto rendimiento y científica"
| Line 15: | Line 15: | ||
==== '''Contenido''' ==== | ==== '''Contenido''' ==== | ||
| − | '''Unidad I: Introducción General''' | + | '''Unidad I: Introducción General''' |
| − | * | + | * Introducción a la Computación Científica |
| − | * | + | * Introducción al Linux |
| − | * Linux y SLURM | + | * Linux y SLURM |
'''Unidad II: Programación Científica''' | '''Unidad II: Programación Científica''' | ||
| − | * Algoritmos | + | * Algoritmos |
* Introducción al C/C++ | * Introducción al C/C++ | ||
* Introducción al Python | * Introducción al Python | ||
| + | * Debugging y Profiling | ||
'''Unidad III: Modelos de Programación Paralela''' | '''Unidad III: Modelos de Programación Paralela''' | ||
| − | * | + | * Arquitecturas de Computación de Alto Rendimiento |
| + | * Memoria Compartida con OpenMP | ||
* Memoria Distribuída con MPI | * Memoria Distribuída con MPI | ||
| − | * | + | * OpenACC y Otras Directivas de Aceleración |
'''Unidad IV: Herramientas Interesantes para Cómputo Científico''' | '''Unidad IV: Herramientas Interesantes para Cómputo Científico''' | ||
| Line 41: | Line 43: | ||
* Otros | * Otros | ||
| − | ==== '''Evaluaciones''' ==== | + | ==== '''Evaluaciones (2do Semestre de 2018)''' ==== |
| − | * | + | * '''Evaluación 1: 20% (10 de Septiembre en Horas de Clase) :''' Unidad I (Taller de Evaluación Teórico Individual) |
| − | + | * '''Evaluación 2: 20% (Septiembre 24-25 9:00-17:00)''': Participación en el Tutorial ''<u>Overview of Common Strategies for Parallelization</u>'' durante el #CARLA2018 (Presentación del Certificado de Asistencia y Cumplimiento de la totalidad de las horas del curso) Más información en www.ccarla.org | |
| − | * | + | * '''Evaluación 2: 20% (8 de Octubre, En Horas de Clase)''' Entrega de Proyecto de Clase 1: Programación Científica (Unidades I y 2) |
| − | * | + | * '''Evaluación 3: 20% Entrega de Proyecto de Clase 2''': |
| − | * | + | |
| + | ** | ||
Revision as of 21:59, 10 August 2018
Volver a Cursos
Computación de Alto Rendimiento y Científica - Código 76734
Instructores
Carlos Jaime Barrios Hernández, PhD. ( c b a r r i o s + * @ * + u i s . e d u . c o )
Gilberto Javier Diaz Toro, MsC. ( g i l b e r t o . d i a z + * @ * + u i s . e d u . c o )
Jorge Luis Chacón Velasco, PhD. (j c h a c on - * @ * - u i s . e d u . c o )
Presentación
El cómputo de alto rendimiento más que una tendencia en el uso de tecnologia, es una realidad, que plantea diferentes retos para todos los dominios del conocimiento o de actividad profesional. Más allá de las competencias normales de un ingeniero o cientifico, es necesario entender la tecnología para aprovechar las oportunidades que nos ofrecen, adquirir un lenguaje común para interactuar con ingenieros de sistemas o computistas y proyectar una actividad multidisciplinaria, altamente eficiente.
El curso ofrece un acercamiento a conceptos básicos y estrategias de interacción con arquitecturas escalables, desde el computo cientifico para explotar posibilidades de concurrencia y paralelismo. El curso permitirá a los participantes, conocer modelos de programacion fundamentales para la creacion de sus propios codigos, así como una vision e interacción con plataformas de supercomputo especifica y algunas herramientas de interacción en redes de tecnología avanzada, permitiendo reconocer perspectivas y oportunidades de desarrollo.
Las sesiones se realizan en el CENTIC.
Contenido
Unidad I: Introducción General
- Introducción a la Computación Científica
- Introducción al Linux
- Linux y SLURM
Unidad II: Programación Científica
- Algoritmos
- Introducción al C/C++
- Introducción al Python
- Debugging y Profiling
Unidad III: Modelos de Programación Paralela
- Arquitecturas de Computación de Alto Rendimiento
- Memoria Compartida con OpenMP
- Memoria Distribuída con MPI
- OpenACC y Otras Directivas de Aceleración
Unidad IV: Herramientas Interesantes para Cómputo Científico
- R
- Hadoop
- Otras
Unidad V: Visualización
- gnuPlot
- Paraview
- Visit
- Otros
Evaluaciones (2do Semestre de 2018)
- Evaluación 1: 20% (10 de Septiembre en Horas de Clase) : Unidad I (Taller de Evaluación Teórico Individual)
- Evaluación 2: 20% (Septiembre 24-25 9:00-17:00): Participación en el Tutorial Overview of Common Strategies for Parallelization durante el #CARLA2018 (Presentación del Certificado de Asistencia y Cumplimiento de la totalidad de las horas del curso) Más información en www.ccarla.org
- Evaluación 2: 20% (8 de Octubre, En Horas de Clase) Entrega de Proyecto de Clase 1: Programación Científica (Unidades I y 2)
- Evaluación 3: 20% Entrega de Proyecto de Clase 2:
