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'''Computación de Alto Rendimiento y Científica - Código 76734'''
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==== '''Instructores''' ====
Carlos Jaime Barrios Hernández, PhD. ( c b a r r i o s + * @ * + u i s . e d u . c o ) 

Gilberto Javier Diaz Toro, MsC. ( g i l b e r t o . d i a z + * @ * + u i s . e d u . c o ) 

Jorge Luis Chacón Velasco, PhD. (j c h a c on - * @ * - u i s . e d u . c o  )

==== '''Presentación''' ====
El cómputo de alto rendimiento más que una tendencia en el uso de tecnología, es una realidad, que plantea diferentes retos para todos los dominios del conocimiento o de actividad profesional. Más allá de las competencias normales de un ingeniero o científico, es necesario entender la tecnología para aprovechar las oportunidades que nos ofrecen, adquirir un lenguaje común para interactuar con ingenieros de sistemas o computistas y proyectar una actividad multidisciplinaria, altamente eficiente.<p>El curso ofrece un acercamiento a conceptos básicos y estrategias de interacción con arquitecturas escalables, desde el computo cientifico para explotar posibilidades de concurrencia y paralelismo. El curso permitirá a los participantes, conocer modelos de programacion fundamentales para la creacion de sus propios codigos, así como una vision e interacción con plataformas de supercomputo especifica y algunas herramientas de interacción en redes de tecnología avanzada, permitiendo reconocer perspectivas y oportunidades de desarrollo.</p><p></p>

==== '''Contenido''' ====
'''Unidad I: Introducción General''' 
* Introducción a la Computación Científica 
* Introducción al Linux 
* Linux y SLURM 

'''Unidad II: Programación Científica'''
* Algoritmos 
* Introducción al C/C++
* Introducción al Python
* Debugging y Profiling

'''Unidad III: Modelos de Programación Paralela'''
* Arquitecturas de Computación de Alto Rendimiento
* Memoria Compartida con OpenMP
* Memoria Distribuída con MPI
* OpenACC y Otras Directivas de Aceleración

'''Unidad IV: Herramientas Interesantes para Cómputo Científico'''
* R
* Hadoop
* Otras

'''Unidad V: Visualización'''
* gnuPlot
* Paraview
* Visit
* Otros

==== '''Evaluaciones (2do Semestre de 2018)''' ====
* '''Evaluación 1: 20% (10 de Septiembre en Horas de Clase) :''' Unidad I (Taller de Evaluación Teórico Individual)
* '''Evaluación 2: 30% (Septiembre 24-25 9:00-17:00)''':  Participación en el Tutorial ''<u>Overview of Common Strategies for Parallelization</u>'' durante el #CARLA2018 (Presentación del Certificado de Asistencia y Cumplimiento de la totalidad de las horas del curso) Más información en [www.ccarla.org]  
* '''Evaluación 2: 20% (29 de Octubre, En Horas de Clase)''' Entrega de Proyecto de Clase 1: Individual. Se asignarán posteriormente.
* '''Evaluación 3: 30% (3 de Diciembre)''' Entrega de Proyecto Final de clase : Por Grupos. Se asignarán posteriormente. 
** Componente 1 (20%): Presentación en un Poster con los resultados relevantes 
** Componente 2 (20%): Calidad de la solución propuesta. 

==== '''Horas de Consulta''' ====
Las horas de Consulta son los Martes de 9:00 a.m. a 12:00 del dia en LP 226 o en el cuarto piso del Centic, pero se debe solicitar cita previa por email.